인공지능 기술은 다양한 산업분야에서 조직이 기존의 운영 방식을 근본적으로 변화시키는 핵심 동력으로 자리잡고 있습니다. 특히 기업들은 AI를 활용하여 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 자동화함으로써 인적 자원을 보다 부가가치가 높은 업무에 재배치하고 있습니다. 그리고 이러한 자동화는 전반적인 운영 효율성을 크게 향상시키며 비용 절감에도 기여하고 있습니다. 나아가 AI는 기업의 비즈니스 모델 자체를

생성 인공지능은 급격한 기술적 진보와 함께 다양한 산업에 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 콘텐츠 제작 전반에 걸쳐 창의적 결과물을 자동으로 생성하는 도구들이 쏟아지면서 주목받고 있습니다. 텍스트 생성부터 디자인, 코딩, 교육, 마케팅에 이르기까지 각 분야에 특화된 AI 도구들이 매일같이 등장하고 있으며, 이는 업무 효율성과 창의성 향상에 크게

영국의 디지털 헬스기업 ‘Babylon Health’는 AI를 활용한 원격 진료 서비스를 제공하면서, 한때 5조원 이상의 기업가치를 인정받았다. 하지만 지속적인 운영비 증가와 수익성 부족으로 2023년 파산하고 만다. 파산 이유로는 AI 시스템 유지보수 비용의 지속적 증가가 주요 원인으로 지목된다. 독일의 유명 제조사인 ‘Siemens’는 공장 내 불량률 예측 AI를 도입하였다. 이 과정에서

2025년 5월 20일, 전 세계 개발자의 이목이 집중된 구글의 연례 개발자 회의인 "구글 I/O 2025"가 미국 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열렸습니다. 이번 행사는 한마디로 구글이 "AI에 모든 것을 걸고 있다"는 사실을 다시 한번 확인할 수 있는 자리였습니다. 구글은 안드로이드, 검색, 제미나이(Gemini), 스마트 안경 등 거의 전 분야에 걸쳐

가상자산 정보 제공업체인 CoinGecko에 따르면 스테이블코인 시장 규모는 2,450억 달러로, 1년 만에 2배 이상 성장한 것으로 나타났습니다. 또한 국내 가상자산 투자자도 970만명에 달하고 있으며, 일평균 거래대금도 7조원을 넘어선 것으로 조사됐습니다. 하지만 가상자산은 급격한 가격 변동성이라는 심각한 문제를 가지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 스테이블코인은 글로벌 금융 시장에서 단연

기술부채란 무엇이며 왜 재해석해야 하나?소프트웨어 엔지니어링에서 기술부채(Technical Debt)란 당장의 빠른 개발을 위해 불완전한 코드나 임시방편을 선택하면서 생기는 미래의 추가 작업 부담을 가리키는 비유적 개념입니다. 처음에는 코드를 "빚"에 비유하여, 지금 편의를 위해 진 빚은 나중에 "이자"(추가 개발 노력)의 형태로 돌아온다는 의미로 사용됐습니다. 그래서 많은 조직이

"The only correct answer to the question how do you use AI is I don't I don't use AI I work with it."  - AI를 어떻게 사용하느냐는 질문에 대한 유일하게 올바른 대답은 '사용하지 않는다. 함께 일한다 (work with)'는 것입니다. - 스탠포드 대학의 제레미 어틀리(Jeremy Utley)교수는 "AI 시대의

2016년에 개봉한 영화 ‘패신저스(Passengers)’에서는 Autodoc이라는 캡슐형 의료 장비가 등장한다. 사람이 기계안에 들어가면 AI가 자동으로 건강 상태를 스캔하고, 병을 진단한 뒤 필요한 치료나 수술까지 스스로 수행하는 것이 특징이다. 한때 SF 영화 속 상상에 불과했던 이런 기술이 점점 현실로 다가오고 있다. 영화에서 등장하는 오토닥과 같은 비침습 전신 스캔은 신체에 물리적